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空间面板模型下工业经济增长分析

来源:内蒙古科技与经济 作者:李德荣,唐俊,赵娜
发布于:2021-09-29 共2858字

  摘    要: 利用2001年-2019年内蒙古工业生产总值和生产总值GDP的数据,使用GeoDa软件进行单位根检验、协整检验研究了内蒙古自治区各地区经济增长的长期均衡关系,建立了两种空间面板模型——空间面板自回归模型(SAR)和空间面板杜宾型(SDM);对加入地理因素的内蒙古GDP和工业生产总值进行了分析,来说明内蒙古的工业生产总值和生产总值GDP之间是否有相关性,并分析出了对经济增长有影响的因素,由此找到可以提高工业城市发展的方法,加大地区之间的联系,从而为加大工业经济增长的战略部署和提高人民生活质量提供参考。

  关键词 :     工业生产总值;固定效应; PVAR模型;空间计量模型;

  目前对内蒙古经济发展空间计量相关性领域的研究还很匮乏,研究者大多是利用传统计量方法对内蒙古经济发展进行实证研究。但传统计量方法忽视了地理空间的异质性,这就会使结果与真实值不符,而结合空间数据分析和建模技术以及地理信息系统的空间计量经济学,现已广泛应用于经济政策的分析。

  内蒙古在2018年工业增加值为5 461.52亿元,同比增长6.9%。同年规模以上工业企业实现利润1 409.4亿元,同比降低2.9%。由此看出, 2018年的工业在各个方面都基本有所增加,但是相较于以往,还是有明显的降低。而从2010年算起,工业生产总值的数据也是相当不乐观,工业增加更是一路下滑。

  2018年内蒙古的GDP相较于2017年有所增加,但是2017年是其低谷。虽然说自2010起的生产总值在逐年增长,但是地区生产总值指数更是自2010年开始急速下跌,由2010年的115一直跌至2017年的104,直到2018年才增长到105.3。由此可见,这两者之间应该存在一定的关联,而当地这两者之间的关系到底是怎样,关联是否稳定强大,在这之间是否还有其他的因素掺杂在里面,就是本文所要讨论的问题。

  1、 内蒙古工业经济分析

  首先,需要对2001年-2018年内蒙古的工业生产总值及GDP的数据进行检验。

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  1.1 、平稳性分析的单位根检验

  首先,对内蒙古GDP进行单位根检验,包括LLC检验和Fisher—ADF检验,结果见表1所示。

  表1 LLC检验结果

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  由表1可以看出,对于内蒙古GDP和工业生产总值的LLC检验中,根据检验结果为数据不存在相同的单位根,即数据是平稳的。

  1.2 、协整检验

  对内蒙古GDP和工业生产总值进行Kao检验和Westerlund检验,检验结果见表2。

  表2 KAO检验

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  表3 Westerlund检验

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  通过表2和表3可以看出除了P值均<0.05,即认为内蒙古的GDP与工业生产总值存在长期未定的均衡关系。

  1.3 、最佳滞后阶数的确认

  确定最佳的滞后阶数要在因果检验之前完成,而且它的确认需要使用平稳的数据(差分过了的平稳数据)来做。

  可以看出,标记星号的是最佳的滞后阶数,不管是AIC,BIC或HQIC都认为滞后二阶是最佳的选择,在这里,选择最小的BIC得出的结论。

  表4 滞后阶数确认

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  由表5,P值为0,即认为内蒙古的GDP和工业生产总值存在着因果关系。

  根据本章的数据分析可以看出面板向量自回归模型,可以反映出现实中经济发展的趋势,内蒙古工业经济增长对其生产期具有显着的正和反推动作用。

  2 、基于空间面板模型的工业经济增长分析

  2.1 、检验

  在使用空间计量模型之前,必须检验是否存在空间效应,即是否存在空间自相关性。首先需要建立空间权重矩阵,笔者使用Queen权重矩,即如果两个地区之间由相邻的边或点,则在矩阵中显示1,反之,如果两个地区之间毫无联系的边或点,则显示为0。

  通过LM检验,LR检验和Wald检验对模型进行自相关性的检验。LM检验检验的是随机效应,就是说检验选择随机效应模型还是混合效应模型;Wald检验和似然比检验(LR检验)来判断选择固定效应模型还是混合效应模型。

  LM检验结果:

GetImg.jpg

  对模型进行序列自相关性检验,结果如下:

GetImg.jpg

  由以上结果可以看出, P值都是<0.05否定原假设认为序列无自相关性,都认为有自相关性。

  其次对数据进行固定效应的检验:

GetImg (1).jpg

  由结果可得到固定效应存在异方差性。而对于自相关性的检验得出存在自相关性。因为存在异方差,所以对模型进行修正。

  修正之后。R2为0.9以上,F为425.12,P值为0,在95%的置信区间中认为方程可靠。异方差消失,原方程更具有代表性。

  2.2 、模型的选择

  对模型进行Hausman检验,结果如下:

  P值为0.0053,所以该模型应选择固定效应模型。

  2.3 、模型分析及效应分析

  通过Hausman检验,我们选取固定效应模型来完成之后的模型建立。通过检验发现并修正表示出来了异方差。并且得到了两个变量之间的各种效应的数据。

  图1 空间自相关模型

GetImg (1).jpg

  图2 空间杜宾模型

GetImg (2).jpg

  为了比较出这两种模型,空间面板杜宾模型和空间面板自回归模型谁的拟合程度更高,则需要对比每个模型中loglikelihood和R2的大小,数值越好的模型拟合程度越优秀。根据结果显示,使用固定效应的空间面板杜宾模型的拟合程度更好一点。

  根据以上结果显示,使用固定效应的空间面板杜宾模型的拟合程度更好一点。

  效应分为直接效应,间接效应和总效应。在本文直接效应就是工业生产总值对工业生产总值和内蒙古生产总值的影响。间接效应,用例子表示,就是呼和浩特周边的盟市(包头等城市)对呼和浩特的生产总值的影响。总效应就是前两者之和,也就是所有的影响加在一起。

  表6 直接效应、间接效应、总效应

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  我们可以看出,直接效应的P值为0.006,不是很显着,也就是说给地区的自变量对该因变量的影响不是很明显。而通过大P值的间接效应反映出来的结果是周边的地区对这个地区的影响很大。

  结果所示,工业生产总值的间接效应和直接效应都是正值,是正向的促进作用。且其直接效应通过了5%的显着性水平检验,而间接效应也通过了10%的显着性水平检验,两者之间的相互作用,证明了内蒙古自治区区域工业经济的生产水平的上涨,不仅仅对本市的发展有好处,更会带动周边城市的发展,但是这种正向的发展对本市的发展的效果比对周边城市的效果更好一些,两者之间相辅相成,各个城市之间相互协同,相互合作。而总效应为正值,这就表明对本市和邻市的空间溢出效应是有正向的经济效果的。一个地区的工业生产发展起来,对该市的经济引入和人才引进有着非常好的效果,就更能带动人们的生活水平。这为今后内蒙古自治区的经济发展水平,以及人们的物质文化生活有了更好的保障。

  3 结论

  首先对数据进行了描述性分析,得到一些基本的信息之后对数据进行检验,通过检验,得到两者皆不存在单位根,并进行了协整分析,通过格兰因果检验得到两者之间存在着因果关系。发现内蒙古自治区的生产总值对工业经济增长短期和长期均有显着的正反的推动作用,工业生产总值和生产总值GDP的增加,也会对自身产生滞后的影响。之后选择空间自相关性模型和空间杜宾模型。并根据模型显示出的直接效应,间接效应和总效应,得出结论如下:①内蒙古自治区的生产总值GDP与工业生产总值之间存在着协整关系,也就是说,两者之间存在着长期的均衡关系。②当地的GDP不仅对当地的GDP和工业生产总值有着影响,还对临近的地区也有着一定的影响作用。在这种正向的影响下,人们的物质生活水平,精神水平都会得到提高,内蒙古自治区的资金注入和人才注入也会有所增加。③工业生产总值和生产总值GDP之间具有显着的正向促进效果。在这个经济政策多样性的环境下,人口流动加速,对自己和邻近的地方都有正向促进作用。


作者单位:内蒙古科技大学理学院
原文出处:李德荣,唐俊,赵娜.内蒙古工业经济增长的空间计量分析[J].内蒙古科技与经济,2021(13):48-50.
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